储能电池全寿命预估系统介绍
储能电池全寿命预估系统通过多维建模、参数辨识、特征推导、曲线斜率、历史数据曲线评估等方法综合评价电池的运行状态和寿命，将复杂的电池信息转换为简洁、清晰的曲线、图形或图像，为用户直观的展示电池系统状态，并优化和自学习评估模型，逐步提高评估精度。实现增加储能电站安全及收益、降低运维成本、提升储能电站运行效率、运行寿命、安全性和可靠性。
界面展示:
系统功能
l 将历史数据、实时数据、模型数据、计算结果等分层、分类导入数据库；
l 根据模型数据、历史数据进行建模，计算结果对模型持续优化；
l 基于模型、应用智能算法和验证数据，评估并输出电池状态；
l 对全电站进行状态统计评估，做到故障预警、维护建议和寿命预测；
l 实时监测全站电池数据、概况信息、分布规模、分布统计、多站大数据接入；
l 实时监测子系统中电池堆电流、电压、SOC/SOH/SOE；
l 实时监测每节单体电池的电压、温度、内阻；
l 实时计算簇内所有单体电池SOC/SOH/SOE 并预估变化趋势。
